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对二分指标出现频率的概率偏差的非赌徒谬误解释

雨中鱼

2023-06-17 17:06:46

和抛硬币一样,奇偶指标也是二分指标,50-50的概率。很多人,包括我,虽然都学过概统,而且这门课我考了满分,但是,当奇数指标连出3次甚至4次的时候,总会觉得下次出偶数的可能性更大,因为把期数拉到100期,200期,奇偶出现的频率是差不多一样的,这就是赌徒谬误,其实,概率50%,或者1/2,这是不变的,前后是独立随机事件。蒙特卡洛的某个轮盘出现了长龙,赌徒蜂拥而至,结果都知道。其实,用R语言来模拟或者哪怕用Excel来模拟,你会发现,在序列中出现连续几十次甚至上百次的奇或者偶都是很常见的。
我重点想说的是什么?在连续3次出现奇数指标的时候,下次是奇是偶,根本没办法预测!为什么你统计10期有偏差,放大到100期,偏差就减小了呢?——因为,在后面几十次摇奖中,奇偶平均出现,使得一开始的偏差变得微不足道!
总结:你无论如何都不该再下重注来反向操作了,大小奇偶出现的概率不变,有的只是运气,你只能祈祷碰到大于概率的偏差的出现,而这种偏差也会被后面平均出现的指标给抹平!
以上,是对所有陷入赌徒谬误中的彩民的忠告,有时候,我也会信心满满反向操作,但是这个时候捐的最多!

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